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该模块实现了一个 velocity Verlet 数字积分 for 模拟粒子上的物理力。该模拟很简单: 它为每一步都假设一个恒定的单位时间步长 Δt = 1，和每一个粒子有一个恒定的单位质量 m = 1。结果，作用在一个粒子上的力 F 等于在恒定时间间隔Δt上的一个恒定加速度 a，可以简单地通过增加粒子的速度来模拟，这个速度会被叠加到粒子的位置上。
译者注：Verlet算法是经典力学（牛顿力学）中的一种最为普遍的积分方法，被广泛运用在分子运动模拟（Molecular Dynamics Simulation），行星运动以及织物变形模拟等领域。Verlet算法要解决的问题是，给定粒子t时刻的位置r和速度v，得到t+dt时刻的位置r(t+dt)和速度v(t+dt)。最简单的方法是前向计算（考虑当前和未来）的速度位移公式，也就是显式欧拉方法，但精度不够，且不稳定。Verlet积分是一种综合过去、现在和未来的计算方法（居中计算），精度为O(4), 稳定度好，且计算复杂度不比显式欧拉方法高多少。
在过去的几年里，世界经济经历了大幅的变化。在此消彼长的过程中，中国等发展中国家强势崛起，世界各国实力对比已经发生了很大的变化。而评价一个国家经济最终要的指标基本也是衡量一个国家综合国力最为重要的因素，本文就针对过去几十年内世界各主要国家GDP的变化数据，来分析下世界各国局势的变化。
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今天做了一个图来展示近十年内的浏览器市场份额变化情况：这十年是浏览器市场份额大洗牌的时代。在此消彼长中，基于Webkit引擎的Chrome和Safari强势崛起，IE和Firefox市场份额逐步萎缩。较为小众的浏览器Opera市场份额则较为稳定。来自中国的浏览器UC也异军突起，如今已占据8%左右的市场份额。此外，由于移动互联网时代的到来，多款基于移动设备的浏览器市场份额有了很明显的份额增加。
有人的地方就有江湖，梁山之上也不例外。在《水浒传》中108位好汉因为各种不同的原因走上梁山，八百里水泊梁山为他们提供了一个逃避世俗压迫的天然避难所，但梁山上人一多，派系分裂便在所难免。
梁山之上大致可以分为两种人：实力最强大的宋江派系好汉，以及其它山头的江湖好汉。前者又可以分为朝廷降将及宋江江湖上的兄弟，后者则包括武松、鲁智深等一系列书中十分重要的主角组成的二龙山派系及很早便上了梁山的好汉。
近期热播的《三国机密之潜龙在渊》使得从来就没有冷下来的三国题材又添了几份热度。该剧虽然制作精良，但剧情却十分雷人：司马懿和汉献帝竟然是从小一起长大的好朋友，让人不忍直视。
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近日，教育部印发通知：要求加大对贫困家庭学生的政策倾斜，达到有关高校投档要求的建立贫困家庭考生，同等条件下优先录取。通过加大对家庭经济困难的经济资助等措施，帮助专项生顺利完成学业。
一石激起千层浪，教育部的这一政策引起了广大网民的热烈讨论。反对者认为这一政策违反了基本的社会公平；支持者则认为该政策体现了国家对于贫困学生的关心。这项政策体现的是国家试图改变教育资源日益严重的不均衡分配的现状，在讨论这个政策正确与否之前，我们先来看一下中国教育资源分布的现状，以及如果作为一个出生于农村的孩子，你的求学之路有多难。
《红楼梦》是中国最为著名的小说之一，被评为中国古典章回小说的巅峰之作，其思想价值与艺术价值极高。作者曹雪芹将自己家族的命运投射到这本书内，将一个大家族由盛转衰的宏大故事用无数的细节描写的淋漓尽致。
没有对比就体会不出《红楼梦》的优秀，但从描写女人方面，红楼梦的进步性就很大。对比其它几本出名的章回小说，《三国演义》中的女人是政治的牺牲品，《水浒传》和《金瓶梅》里的女人大多是荡妇，是被“好汉们”虐杀的对象，《西游记》里面的女人是妖魔鬼怪，而只有《红楼梦》中的女人才真正是“人”，作者更是借贾宝玉的口说出：“女儿是水做的骨肉”。
关于《红楼梦》书中的每个女性人物，几乎都有一大堆文章进行了详细的分析，我这里也不加赘述，本文只从量化的角度分析一下书中第一男主贾宝玉和书中众多女人的关系。
随着2017年中国各地经济发展数据的发布，初步核算，全年国内生产总值827122亿元，按可比价格计算，比上年增长6.9%。但是除了这些国家规模的宏观数据外，我们可能还会关心一些更加细节的数据，比如这么巨大的国内生产总值落到具体的各个城市又分别是多少呢？自己家乡的生产总值、人口、人均生产总值又是多少？自己家乡的这些数据和本省其它城市、外省城市相比又有多么特殊呢？
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2017年最后一天晚上，中国新闻出版广电总局电影局发布数据称，2017年全国电影总票房为559.11亿元，同比增长13.45%。在过去一年上映的一千多部影片中，票房排名前20的电影总收入达295.62亿元，占全部总收入的53%。本文就用一张图来分析下这20部影片的票房。
在展示中国人口在各省级行政区域的分布时，最常用的方法是在各个行政区域上用不同的颜色进行填充。如一个省行政区域内的填充颜色越深，代表该行政区人口越多；一个省级行政区域内的颜色越浅，代表该行政区人口越少。通过这种方法，可以看出中国省级单位中，广东、河南、山东、四川四省的颜色最深，代表其人口最多。